Как получить эмбеддинги предложений из эмбеддингов слов
Для формирования эмбеддингов предложений используются следующие методы:
▪️ Среднее по словам — усреднение эмбеддингов всех слов в предложении. ▪️ Взвешенное усреднение — учет значимости слов с помощью весов (например, TF-IDF). ▪️ Модели для предложений — использование специализированных нейросетей, таких как Sentence-BERT или Sentence Transformers.
💡 Лучший подход зависит от задачи — простые методы подходят для базовых приложений, а нейросетевые модели обеспечивают более точное представление смысла.
Как получить эмбеддинги предложений из эмбеддингов слов
Для формирования эмбеддингов предложений используются следующие методы:
▪️ Среднее по словам — усреднение эмбеддингов всех слов в предложении. ▪️ Взвешенное усреднение — учет значимости слов с помощью весов (например, TF-IDF). ▪️ Модели для предложений — использование специализированных нейросетей, таких как Sentence-BERT или Sentence Transformers.
💡 Лучший подход зависит от задачи — простые методы подходят для базовых приложений, а нейросетевые модели обеспечивают более точное представление смысла.
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
